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VDI Manufacturing: Herausforderungen meistern mit machiNetCloud von Shibaura Machine

machiNetCloud - Ein Meilenstein für unsere Geschäftsentwicklung

Die Herausforderung

Vor der Einführung der machiNetCloud von Shibaura Machine stand VDI Manufacturing vor mehreren gravierenden Problemen:

  • Kapazität einschätzen: Ohne Echtzeitdaten schätzte VDI die tatsächliche Kapazität oft falsch ein, was die Abläufe ineffizient machte.
  • Produktivität messen: Es fehlte eine verlässliche Methode, um Leistungskennzahlen (KPIs) schnell zu ermitteln.
  • Werkzeuge und Ausfallzeiten verwalten: Unser kleines Team hatte Mühe, den Lebenszyklus der Werkzeuge, Ausfallzeiten und Ausschuss im Blick zu behalten.

Jeff Becker

"Bevor wir machiNetCloud nutzten, wirkten wir zwar beschäftigt, doch wie beschäftigt waren wir wirklich? Wir saßen da, schätzten unsere Kapazitäten ab, rechneten aus, wie viel wir tatsächlich nutzten – und lagen komplett falsch.

"

Jeff Becker

Eigentümer

Die Lösung

Nach gründlicher Recherche entschied sich VDI Manufacturing aufgrund der bewährten Zuverlässigkeit und innovativen Lösungen für Shibaura Machine. Die Einführung von machiNetCloud war für VDI ein entscheidender Wendepunkt.

Implementierung:

Shibaura Machine kooperierte eng mit VDI, um machiNetCloud in die vorhandenen Spritzgießmaschinen einzubinden. Sie passten das System an die Produktionslinien an und schulten die Bediener umfassend. So gelang die Integration reibungslos, und der Betrieb von VDI lief nahezu ungestört weiter.

Wichtige Kennzahlen:

  • Kapazitätsauslastung: „machiNetCloud hat mir gezeigt, dass ich keine weiteren Spritzgießmaschinen brauche. Ich musste 60 bis 70 Prozent der Kapazität verkaufen, die in der Fertigung verfügbar war.“, erläutert Becker.
  • Effizienzsteigerung: Mit dem Echtzeitzugriff auf Daten steigerte VDI die Effizienz um das Zehnfache.
  • Entscheidungen: Die schnelle Bewertung von Kapazität und Produktivität führte zu besseren Geschäftsentscheidungen und einer effizienteren Ressourcennutzung.

Ergebnisse

Die Einführung von machiNetCloud veränderte die Betriebsabläufe bei VDI Manufacturing sofort und grundlegend.

  • Echtzeitdaten: Mit Zugriff auf Echtzeitdaten konnte VDI rasch fundierte Entscheidungen treffen. „Dank machiNetCloud hat sich unsere Effizienz verzehnfacht. Ich kann jetzt die Daten abrufen, die ich für meine Entscheidungen brauche“, sagt Chad VanHaun, General Manager von VDI Manufacturing.
  • Produktivität: Die wöchentliche Analyse der Gesamtanlageneffektivität (OEE) in Management-Meetings half, Produktivitätslücken schnell zu erkennen und zu schließen.
  • Ausschussmanagement: Warnungen in Echtzeit verkürzten die Reaktionszeiten bei Problemen deutlich und verbesserten die Qualitätskontrolle spürbar.

Chad Vanhun

“Die Fertigung birgt viele Herausforderungen, und mit machiNetCloud konnten wir viele davon bewältigen.”

Chad VanHaun

Geschäftsführer

VDI Manufacturing steigert dank nachhaltiger Verbesserungen bei Produktivität und Effizienz seine Leistungsfähigkeit. Die Echtzeit-Tracking- und Datenanalysefunktionen der machiNetCloud haben das Unternehmen optimal auf Wachstum und Erfolg vorbereitet.

"Indem wir unsere Gesamtanlageneffektivität wöchentlich im Management bewerten, erkennen und analysieren wir schnell mögliche Schwachstellen in der Produktivität oder im Fertigungsprozess“, erklärte Chad Van Haun. „Das ist enorm wirkungsvoll und machte die Wahl von Shibaura Machine für mich zur klaren Entscheidung."

Zukunftspläne für mehr Innovation und Wachstum: 

VDI Manufacturing setzt die Zusammenarbeit mit Shibaura Machine fort, um seine Produktionsprozesse zu verbessern. Geplant ist, weitere Funktionen der machiNetCloud einzusetzen und zusätzliche Produktionslinien zu modernisieren.

Mit der Unterstützung von Shibaura Machine will VDI Manufacturing zudem Fortschritte bei der Automatisierung und dem Einsatz Künstlicher Intelligenz erzielen, um seine Produktionskapazitäten zu steigern. Eine beständige Innovation soll die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens im Bereich kundenspezifisches Spritzgießen sichern.